Case de Projeto
FLORENCE
Case de secretária médica IA no WhatsApp usando processamento de linguagem natural. O projeto combina estratégia, produto e tecnologia para organizar processos, melhorar experiência e criar base de escala, com foco em valor mensurável, segurança e crescimento para o negócio e para o usuário.
Desafio
A InfectoX enfrentava gargalos operacionais no atendimento: respostas lentas a consultas de pacientes, falta de automação em processos repetitivos e dificuldade em escalar suporte sem aumentar custos. Havia oportunidade de implementar uma secretária virtual inteligente no WhatsApp para melhorar a experiência do usuário e otimizar recursos internos.
Solução Implementada
Desenvolvi uma arquitetura de orquestração com N8N como core de automação, integrando APIs não oficiais de WhatsApp (Evolution e WAHA) para comunicação em tempo real. A solução foi containerizada com Docker e deployada em infraestrutura de self-hosting via Coolify, garantindo controle total, segurança de dados e escalabilidade. O MVP inclui processamento de linguagem natural, respostas automáticas contextualizadas e roteamento inteligente de consultas para especialistas quando necessário.
Meu Papel e Responsabilidades
Atuei como Tech Lead e Product Owner: definição da arquitetura, aprendizado hands-on em N8N e orquestração de workflows, integração das APIs de WhatsApp, setup de containers e infraestrutura, governança de segurança e dados, alinhamento técnico-comercial com stakeholders e entrega do MVP em ambiente produtivo.
Resultados e Impacto
MVP funcional e validado em ambiente real. Redução de 70% no tempo de resposta a consultas comuns. Prototipagem rápida de soluções de IA sem dependência de APIs proprietárias. Infraestrutura escalável e independente. Projeto atualmente em fase de estudo de viabilidade comercial com roadmap claro para expansão de features e integração com sistemas legados da clínica.
Lições Aprendidas
APIs não oficiais de WhatsApp oferecem flexibilidade, mas exigem monitoramento constante; N8N é altamente produtivo para orquestração complexa em pouco tempo; self-hosting com Coolify oferece balanço perfeito entre controle e operacionalidade; validação contínua com usuários reais é crítica antes de escalar; educação interna sobre capabilities de IA é fundamental para maximizar ROI.